Umweltdatenanalyse und Programmierung

Schwerpunkte in der Lehre:

* Biometrie, Statistik, Mathematische Methoden, Daten Management und Auswertung
* Programmierung, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz

Aktuelle Projekte:

Adaptive Architekturen zur Übertragbarkeit von Gewächshausmodellen
Die Produktion von Pflanzen in Gewächshäusern benötigt eine sehr präzise Klimaführung, die sowohl auf Sensormessungen als auch auf mathematischen Modellen basiert. Die mathematische Modellen sind dennoch sehr spezifisch, um sie in verschiedenen Gewächshausanlagen zu benutzen. Dieses Projekt zielt darauf ab, künstliche Intelligenz (KI) anzuwenden, um eine Übertragbarkeit von Modellen und somit in öffentlichen Versuchsanlagen gewonnenem Wissen in verschiedene Anlagen und
letztendlich in die Praxis zu ermöglichen.

Partner: Scuola Superiore di Studi Universitari e di Perfezionamento Sant'Anna. Pontedera, Italien. I  Gefördert durch: DFG - Deutsche Forschungsgemeischaft
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BioENOx
Das Projekt beschäftigt sich mit erneuerbaren Energien sowie die Anpassung von Technologien zur Förderung des nachhaltigen Wandelns in Mexiko. Die HNEE unterstützt dieses internationalen Vorhaben mit Analysen der energetischen Strömen an bestimmten Anlagen, um Optimierungsmöglichkeiten zu erkennen. Besonderen Fokus haben derzeit eine Glaserei und eine Brennerei.

Partner:
* Brandenburgische Technische Universität Cottbus-Senftenberg. Cottbus, Deutschland.
* Forschungszentrum PPX (Procesos Proambientales Xaquixe). Oaxaca, Mexiko.
* Universität Chapingo (Universidad Autónoma Chapingo). Texcoco, Mexiko.
* Forschungszentrum CIIDIR (Centro Interdisciplinario de Investigación para el Desarrollo Integral Regional). Oaxaca, Mexiko.

https://www.b-tu.de/researchnetwork-bioenox/
https://ppx.mx/bioenox/
https://ppx.mx/en/bioenox_en/